Hamarosan olyan rendszerek lesznek, amelyek felismerik a maszkolt embereket

A tudósok egy konvolúciós neurális hálózat használatán alapuló arcfelismerő rendszert hoztak létre. Egy ilyen rendszer sokkal hatékonyabb a korábbi fejleményekhez képest, mert lehetővé teszi, hogy ne csak a nyitott, hanem az arc sálak vagy maszkjai alatt is elismerje.

A neurális hálózat lényege a következő: a beépített mechanizmus lehetővé teszi, hogy elsősorban a kép részletére összpontosítson a figyelemre, fokozatosan az absztrakt paraméterekre. Az észlelt megkülönböztető tulajdonságok hierarchiája olyan módon épül fel, hogy a legfontosabbak közül a legfontosabbak.

A projekt szerzői kísérletet folytattak, melynek során mintegy kétezer fotó került bemutatásra a rendszerelemzéshez. Néhány arcuk nyitva volt, némelyik fedett - teljesen vagy kissé. A háttér is más volt, egyes képeken egyszerű monofonikus, néhány - sokszínű és részletes. Az alap 14 pontot vett az arcán, amit a szakértők a kulcsnak tartottak, a száj és a szem környékén helyezkedtek el. A rendszer feladata volt, hogy a megkülönböztető jeleket mind a nyílt, mind a rejtett képeken elkapja.

Az eredmények nem túl lenyűgözőek. csak 77% fotó egy kendővel borított arccal azonosították. És ha a sál mellett egy kupak és sötét szemüveg is jelen volt, az elismerés százalékos aránya még szerényebb - egy kicsit több mint 50%. Természetesen ezek az eredmények nem teszik lehetővé az új fejlesztés valós életbe való beindítását, de alapul szolgálnak a további fejlesztéshez.

A meglévő és széles körben használt arcfelismerő rendszerek tökéletlensége az, hogy szinte lehetetlen azonosítani egy kalap és szemüveges személyt.

Az alapadatok számos létező adatbázisból származnak, amelyek számtalan számú "helyes" fényképet tartalmaznak, nyitott körvonalakkal és sík háttérrel. A gyakorlatban az ilyen rendszerek használata a valóságban, különösen a rendőrségi munkában a bűnözők megtalálásában rendkívül nehéz. Végtére is, a jogsértők jól tudják, hogy keresni fognak, és ezért minden rendelkezésre álló eszközzel erősen titkosítják őket. Reméljük, hogy a közeljövőben olyan rendszer jön létre, amely ilyen hiányosságoktól mentes.